1. Теоретическая база и типология ИИ
Что такое ИИ, машинное обучение, нейросети, большие языковые модели, какие типы ИИ существуют и какие задачи они решают в бизнесе.
2. ИИ для руководителя: возможности, ограничения и управленческая ценность
Участники получают целостное представление о месте ИИ в современной управленческой практике, разбираются, где нейросети реально помогают бизнесу, а где ожидания завышены.
3. Инструменты ИИ для работы руководителя
Участники знакомятся с актуальными сервисами и понимают, какой инструмент лучше подходит для анализа, генерации, визуализации, работы с документами, коммуникациями и автоматизацией.
4. Большой практический блок по промт-инжинирингу
Отдельный акцент программы — умение грамотно ставить задачи нейросетям. Участники учатся формулировать запросы так, чтобы получать не общие ответы, а управленчески полезный результат. Отрабатываются базовые и продвинутые техники промпт-инжиниринга, включая работу с ролью, контекстом, форматом, примерами, ограничениями и декомпозицией сложных задач.
5. Решение задач бизнеса с помощью ИИ
На практических кейсах участники учатся использовать ИИ для:
· анализа информации и подготовки решений;
· создания документов, инструкций, регламентов и чек-листов;
· поддержки маркетинга и коммуникаций;
· решения HR-задач;
· структурирования клиентских сценариев;
· повышения личной и командной эффективности.
· и другие задачи, озвученные участниками тренинга.
6. Оптимизация бизнес-процессов
Участники разбирают, какие процессы в компании целесообразно усиливать с помощью ИИ, как находить точки автоматизации и как выстраивать взаимодействие «человек + ИИ» без потери качества и управляемости.
7.Итоговая дорожная карта внедрения
Каждый участник завершает обучение с набором готовых промптов и перечнем практических шагов по внедрению ИИ в своей функции, подразделении или компании.