Мы используем файлы cookie. Они помогают улучшить ваше взаимодействие с сайтом.
Специалист по работе с системами искусственного интеллекта
Программа реализуется в рамках федерального проекта "Активные меры содействия занятости" национального проекта "Кадры"
Организаторы программы
Кто может принять участие в программе?
категории слушателей:
  • Граждане в возрасте 50 лет и старше, граждане предпенсионного возраста
  • Граждане, фактически осуществляющие уход за ребенком и находящиеся в отпуске по уходу за ребенком до достижения им возраста 3 лет
  • Женщины, не состоящие в трудовых отношениях и имеющие детей дошкольного возраста в возрасте от 0 до 7 лет включительно
  • Инвалиды
  • Граждане, обратившиеся в государственные учреждения, созданные субъектом Российской Федерации в целях осуществления полномочий в сфере занятости населения (далее - государственные учреждения службы занятости), в целях поиска работы
  • Безработные граждане, зарегистрированные в государственных учреждениях службы занятости
  • Ветераны боевых действий, принимавшие участие (содействовавшие выполнению задач) в специальной военной операции на территориях Донецкой Народной Республики, Луганской Народной Республики и Украины с 24 февраля 2022 г., на территориях Запорожской области и Херсонской области с 30 сентября 2022 г., уволенные с военной службы (службы, работы)
  • Лица, принимавшие в соответствии с решениями органов публичной власти Донецкой Народной Республики, Луганской Народной Республики участие в боевых действиях в составе Вооруженных Сил Донецкой Народной Республики, Народной милиции Луганской Народной Республики, воинских 6 формирований и органов Донецкой Народной Республики и Луганской Народной Республики начиная с 11 мая 2014 г.
  • Члены семей лиц, указанных в подпунктах "ж" и "з" пункта 2 Постановления Правительства Российской Федерации от 7 марта 2025 г. № 291 «Об утверждении Положения о реализации мероприятий по организации профессионального обучения и дополнительного профессионального образования отдельных категорий граждан», погибших (умерших) при выполнении задач в ходе специальной военной операции (боевых действий), члены семей лиц, указанных в подпунктах "ж" и "з" пункта 2 Постановления Правительства Российской Федерации от 7 марта 2025 г. № 291 «Об утверждении Положения о реализации мероприятий по организации профессионального обучения и дополнительного профессионального образования отдельных категорий граждан», умерших после увольнения с военной службы (службы, работы), если смерть таких лиц наступила вследствие увечья (ранения, травмы, контузии) или заболевания, полученного ими при выполнении задач в ходе специальной военной операции (боевых действий)
  • Молодежь в возрасте до 35 лет включительно, относящаяся к категориям:
    • граждан, которые со дня окончания военной службы по призыву не являются занятыми в соответствии с законодательством Российской Федерации о занятости населения в течение 4 месяцев и более
    • граждан, не имеющих среднего профессионального образования, высшего образования и не обучающихся по образовательным программам среднего профессионального или высшего образования (в случае обучения по основным программам профессионального обучения)
    • граждан, которые со дня выдачи им документа об образовании и (или) о квалификации не являются занятыми в соответствии с законодательством Российской Федерации о занятости населения в течение 4 месяцев и более.
Требования к уровню профессионального образования:
К освоению программ допускаются лица, имеющие среднее профессиональное и (или) высшее образование и лица, получающие среднее профессиональное и (или) высшее образование. При освоении дополнительной профессиональной программы параллельно с получением среднего профессионального образования и (или) высшего образования диплом о профессиональной переподготовке выдается одновременно с получением соответствующего документа об образовании и о квалификации.

Содержание программы:
  • Модуль 1. Введение в вопросы развития и применения технологий искусственного интеллекта
    Тема 1.1. Основы искусственного интеллекта и области его применения
    Тема 1.2. Знакомство с машинным обучением и типами задач
    Тема 1.3. Инструменты и среды разработки для работы с ИИ
  • Модуль 2. Нейросети как явление: специфика и сферы применения
    Тема 2.1. Синтаксис Python и работа с данными
    Тема 2.2. Библиотеки NumPy и Pandas для анализа данных
    Тема 2.3. Визуализация данных с использованием matplotlib и seaborn
  • Модуль 3. Основы компьютерного оборудования и архитектуры
    Тема 3.1. Основы статистики для анализа данных
    Тема 3.2. Методы очистки и подготовки данных к анализу
    Тема 3.3. Feature Engineering и отбор признаков
  • Модуль 4. Менеджмент интеграции информационных систем и прикладных решений
    Тема 4.1. Регрессионный анализ и его применение
    Тема 4.2. Алгоритмы классификации (KNN, Decision Trees, SVM)
    Тема 4.3. Кластеризация данных и ее методы
  • Модуль 5. Постановка задач и инструменты управления
    Тема 5.1. Основы глубокого обучения, нейронные сети и их структура
    Тема 5.2. Работа с библиотекой TensorFlow и Keras
    Тема 5.3. Построение простых нейронных сетей и их обучение
  • Модуль 6. Аналитика и предсказание трендов с помощью нейросетей
    Тема 6.1. Основы обработки естественного языка и задачи
    Тема 6.2. Работа с библиотеками NLTK и spaCy
    Тема 6.3. Создание и обучение моделей NLP, анализ тональности текста
  • Модуль 7. Текстовые нейросети
    Тема 7.1. Основы компьютерного зрения и области применения
    Тема 7.2. Обработка изображений и работа с библиотекой OpenCV
    Тема 7.3. Построение моделей распознавания и классификации изображений
  • Модуль 8. Графические нейросети
    Тема 8.1. Свёрточные нейронные сети (CNN) и их применение
    Тема 8.2. Рекуррентные нейронные сети (RNN, LSTM)
    Тема 8.3. Использование Transfer Learning в задачах глубокого обучения
  • Модуль 9. Отечественные нейросетевые продукты
    Тема 9.1. Основы работы с большими данными (Big Data)
    Тема 9.2. Использование облачных платформ для ИИ (Google Cloud, AWS, Azure)
    Тема 9.3. Практика развертывания моделей машинного обучения в облаке
  • Модуль 10. Локальные нейросети. Как установить и как пользоваться
    Тема 10.1. Выбор темы и постановка задачи итогового проекта
    Тема 10.2. Разработка, обучение и тестирование модели
    Тема 10.3. Методы оптимизации и повышения производительности моделей ИИ
  • Модуль 11. Подготовка итогового проекта
  • Итоговая аттестация

Об образовательной программе


Вид образования:
Дополнительное профессиональное образование

Форма обучения: Очная

Трудоемкость освоения: 256 академических часов, включая все виды контактной и самостоятельной работы слушателя

Период освоения: 70 календарных дней.

Форма документа, выдаваемого по результатам освоения программы: лицам, успешно освоившим дополнительную профессиональную программу и прошедшим итоговую аттестацию, выдается диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.

Описание

Область профессиональной деятельности: Связь, информационные и коммуникационные технологии.
Вид профессиональной деятельности: Создание и поддержка информационных систем (далее - ИС) в экономике (Код 06.015).

Обобщенные (конкретные) трудовые функции, подлежащие освоению:
- Техническая поддержка процессов создания (модификации) и сопровождения ИС, автоматизирующих задачи организационного управления и бизнес-процессы;
- Выполнение работ по созданию (модификации) и сопровождению ИС, автоматизирующих задачи организационного управления и бизнес-процессы;
- Выполнение работ и управление работами по созданию (модификации) и сопровождению ИС, автоматизирующих задачи организационного управления и бизнес-процессы;
- Управление работами по сопровождению и проектами создания (модификации) ИС, автоматизирующих задачи организационного управления и бизнес-процессы.

Уровень квалификации в соответствии с профессиональным стандартом: 7 уровень.
  • Идет набор в группы
    СТАТУС

СТОИМОСТЬ
БЕСПЛАТНО
Программа реализуется в рамках федерального проекта "Активные меры содействия занятости" национального проекта "Кадры"
РЕГИСТРАЦИЯ:
Телефон для справок: 78007773420
E-mail: expert@iimba.ru